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NEWS CENTER信息來(lái)源：新浪科技 添加時(shí)間:2016/07/29 瀏覽次數:5611次
阿里游戲總裁林永頌接受新浪科技等媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，阿里游戲之前大部分的精力是在做國內的，實(shí)際上在國際上也做了很多的事，今年阿里游戲已經(jīng)開(kāi)始走向了海外。
中國手機游戲市場(chǎng)在經(jīng)歷了數年的爆發(fā)式增長(cháng)后，逐漸走入了成熟階段。有統計數據顯示，截止2016年中，國內手機游戲的滲透率高達84%、手游用戶(hù)日均游戲時(shí)長(cháng)32分鐘。
林永頌說(shuō)，他覺(jué)得游戲是個(gè)娛樂(lè )的內容，就像電影一樣，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的成熟必定會(huì )帶來(lái)不同的分化。手機游戲分發(fā)市場(chǎng)也在發(fā)生變化，傳統的游戲分發(fā)模式將走向大數據時(shí)代，從“人找游戲”向“游戲找人”升級。
2012年，手機淘寶啟動(dòng)了“千人千面”項目，利用用戶(hù)屬性和歷史訪(fǎng)問(wèn)記錄進(jìn)行算法推薦。林永頌認為，應用商店也可以像手機淘寶一樣向千人千面演變，以此來(lái)應對市場(chǎng)和用戶(hù)的變化。
在林永頌看來(lái)，在千人千面的探索上，阿里游戲最重要的優(yōu)勢，還是阿里獨有的大數據能力，包括UC瀏覽器、神馬搜索、阿里文學(xué)、高德地圖、云OS、優(yōu)酷土豆等龐大的阿里大數據支撐。
對于中小開(kāi)發(fā)者生存困難的問(wèn)題，他表示，無(wú)論是大開(kāi)發(fā)者還是小開(kāi)發(fā)者，最早還是取決于游戲的品質(zhì)。阿里游戲非常鼓勵那些做品質(zhì)游戲的中小開(kāi)發(fā)者，對于這批人，阿里游戲是有大量的資源支持的。
在2016年3月，阿里游戲就曾與阿里云、阿里影業(yè)、阿里文學(xué)聯(lián)手推出“T計劃”，在云服務(wù)、大數據、IP(版權)、流量等方面，為開(kāi)發(fā)者提供全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)。
以下為阿里游戲總裁林永頌的主題演講實(shí)錄：
大家好，我是阿里游戲林永頌，非常開(kāi)心今天第一個(gè)站在這里講，也感謝主辦方給我這個(gè)機會(huì )，今天給大家帶來(lái)一些更好的信息。
我今天跟大家分享的主題是在移動(dòng)游戲的分發(fā)，從人找游戲變成游戲找人，怎么去解讀呢？之前的時(shí)候，我們所有的開(kāi)發(fā)者去開(kāi)發(fā)游戲之后，都會(huì )上應用商店，讓玩家打開(kāi)應用商店找需要的游戲。其實(shí)現在行業(yè)正在發(fā)生微妙的變化，以前更多的是需要人找游戲，現在變成游戲找人，怎么樣實(shí)現游戲開(kāi)始找人呢？實(shí)際上需要大數據來(lái)支撐，它的核心原理有兩個(gè)方面。
第一個(gè)是用戶(hù)玩了這么多年的移動(dòng)游戲之后，其實(shí)玩過(guò)很多游戲了，用戶(hù)其實(shí)有自己很多的想法，我想要的是什么游戲，并不像早期的時(shí)候說(shuō)，不知道想要什么游戲。
第二個(gè)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)處于信息爆發(fā)的時(shí)候，能夠影響用戶(hù)玩什么游戲有很多的因素，所以有大數據支撐的話(huà)我們就更清楚用戶(hù)在哪里了。
比如說(shuō)兩三年前的時(shí)候，很多用戶(hù)第一次買(mǎi)了一個(gè)智能機的時(shí)候，不知道手機上有這么多好玩的東西，別人告訴他手機有很好玩的東西，可能是找一下應用商店，現在大家都比較熱門(mén)的話(huà)就是VR游戲，我相信需沒(méi)有人會(huì )去想會(huì )去思考這個(gè)游戲好不好，是不是我想要的游戲，肯定是先去玩了再說(shuō)，肯定很多人排隊，因為用戶(hù)是沒(méi)有概念的。
但是現在回到移動(dòng)游戲時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)游戲已經(jīng)打上很多的標簽，我喜歡玩的什么游戲？我喜歡ARPG游戲、卡牌游戲，阿里游戲在自己的平臺上會(huì )看到，我就不希望玩這個(gè)游戲，沒(méi)意思，用戶(hù)有很多自己的主觀(guān)意見(jiàn)，我不想玩什么游戲，喜歡玩什么游戲，所以找到哪些用戶(hù)是適合玩我們的用戶(hù)的時(shí)候，是在游戲分發(fā)的時(shí)候去思考用戶(hù)的定位。
比如說(shuō)我們的游戲風(fēng)格是什么樣，我們的游戲是什么樣的題材，我們應該通過(guò)更精準的找到這個(gè)用戶(hù)，才能提高我們的分發(fā)的效果，影響這些用戶(hù)去找到一個(gè)什么樣的游戲。其實(shí)還有很多其他的要素，早期的時(shí)候通過(guò)朋友的介紹說(shuō)這個(gè)游戲比較好玩。
其實(shí)到了現在已經(jīng)進(jìn)入到了信息爆發(fā)的時(shí)候，這張圖就可以看到，用戶(hù)拿著(zhù)手機在刷朋友圈、打開(kāi)微博、看新聞、看直播，這些場(chǎng)景的話(huà)會(huì )提供大量的信息，這些信息會(huì )影響用戶(hù)接下來(lái)玩什么，或者這個(gè)游戲最近非?；鸨鹊?。
也就是說(shuō)影響用戶(hù)玩什么游戲，在分發(fā)早期的時(shí)候是應用商店，現在用戶(hù)拿著(zhù)手機并不是說(shuō)我好無(wú)聊，我要打開(kāi)應用商店去看一下，因為現在手機上有很多的APP去打發(fā)無(wú)聊的時(shí)間了。比如說(shuō)UC瀏覽器，UC頭條是新聞類(lèi)產(chǎn)品，UC頭條每天產(chǎn)生的內容曝光達到了60億次，也就是說(shuō)用戶(hù)大量的信息通過(guò)各種各樣的信息去傳播。
再一個(gè)優(yōu)酷土豆，用戶(hù)在優(yōu)酷土豆app的停留時(shí)間合計超過(guò)了29億個(gè)小時(shí)。用戶(hù)并沒(méi)有長(cháng)時(shí)間停留在應用商店上，除了玩游戲的時(shí)間之外，這些應用商店之外的信息，影響了用戶(hù)的觀(guān)點(diǎn)，當用戶(hù)決定玩什么游戲的時(shí)候還是回到應用商店下載的。
但是影響用戶(hù)去玩什么游戲已經(jīng)不再那么簡(jiǎn)單的局限在應用商店的推薦，這對整個(gè)分發(fā)會(huì )起到很大的變化，所以我跟大家說(shuō)一下接下來(lái)假設大數據在移動(dòng)分發(fā)有哪些應用場(chǎng)景，今天會(huì )跟大家分享三個(gè)場(chǎng)景的例子。
第一個(gè)，應用商店怎么演變？第二個(gè)，這么多的IP形成矩陣效應，第三個(gè)，怎么跟大數據結合發(fā)揮IP最大的價(jià)值。
第一個(gè)分享一個(gè)淘寶的案例，淘寶在PC時(shí)代的時(shí)候，因為PC的業(yè)務(wù)也比較大，他們的信息可以提供的用戶(hù)，每個(gè)人看到的淘寶是一樣的。
因為商品也很多，但是淘寶到了移動(dòng)端的時(shí)候，手機屏幕比較小，不可能每個(gè)商品都推薦，所以淘寶做了一個(gè)“千人千面”，就根據大數據推薦的商品是不一樣的，這個(gè)千人千面的做法就完成了淘寶從PC轉移到移動(dòng)時(shí)代。
我相信應用商店，尤其是移動(dòng)的應用分發(fā)也會(huì )這么轉變，否則的話(huà)大量資源成為頭部的游戲內容，這是非常不合理的。我跟大家再分享一個(gè)數據，我們發(fā)現九游在今年上半年的時(shí)候，用戶(hù)搜索的滲透率增長(cháng)了10%，我相信所有的應用商店類(lèi)型的用戶(hù)平臺，各種內容的平臺都會(huì )這樣的趨勢。
當用戶(hù)有大量的來(lái)源的時(shí)候會(huì )找內容的欲望越來(lái)越強，如果用戶(hù)平臺能夠千人千面，就不需要讓用戶(hù)搜索了，當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)我們的平臺的時(shí)候，我們就知道他需要什么，這就是應用商店接下來(lái)面臨的變化，我相信很多應用商店都在做這方面的嘗試。
第二個(gè)，矩陣效應，我們的大數據分發(fā)要足夠的強、足夠的好、足夠的完整和智能，數據怎么來(lái)呢？如果僅僅只是說(shuō)游戲的用戶(hù)數據，這個(gè)數據還是非常局限的，大數據是體現“大”字，所以這方面也是阿里的優(yōu)勢，阿里在大數據上不光技術(shù)、數據規模都是國內領(lǐng)先的，因為我們有大量用戶(hù)的產(chǎn)品，有大量用戶(hù)的產(chǎn)品的時(shí)候就知道用戶(hù)喜歡的特征是什么，所以矩陣效應有兩個(gè)很大的作用。
第一個(gè)，積累我們的數據。第二個(gè)，我們有大量數據的時(shí)候我們就知道在矩陣里面有這么多的場(chǎng)景里面去向用戶(hù)推薦他想要的內容，包括一些信息和直接向這些用戶(hù)推薦我們的游戲。整個(gè)阿里游戲這個(gè)業(yè)務(wù)里面，我們的矩陣是這么設計的。
第一個(gè)是九游，九游是非常重頭的領(lǐng)袖地，它會(huì )影響更大量用戶(hù)的觀(guān)點(diǎn)，九游是非常重頭的社區，然后在此基礎上，因為阿里體系有大量應用分發(fā)的能力，其中包括了PP助手和豌豆莢，然后再其實(shí)整個(gè)阿里體系有大量的用戶(hù)，平時(shí)可以提供娛樂(lè )的場(chǎng)景，這種娛樂(lè )場(chǎng)景我們可以做大量的內容，所以整個(gè)阿里在游戲上的信息推薦其實(shí)是分為這么三級。
第三個(gè)，大數據在IP上的使用，如果把大數據利用好的話(huà)，實(shí)際上能把IP的價(jià)值發(fā)揮得更好，我跟大家舉個(gè)例子，如果說(shuō)IP的合作，大家在去年的時(shí)候《花千骨》有很多的例子，但是后面有很多的例子想模仿花千骨的模式成功概率沒(méi)那么高，其中有一個(gè)非常重要的原因就是花千骨當時(shí)開(kāi)始做這種IP合作的時(shí)候，它是走在非常前端的，剛開(kāi)始去做。
剛開(kāi)始做的時(shí)候呢，每個(gè)渠道包括應用商店都不想失去這么好的一次機會(huì )，所以每個(gè)渠道都很重視，如果每個(gè)渠道都很重視的時(shí)候，大量的渠道在推薦這個(gè)游戲的時(shí)候，它就會(huì )形成這種規?；男?。所以這個(gè)渠道效應非常好，后面類(lèi)似的合作的時(shí)候，我們把握這種機會(huì )，現在重新去看怎么樣創(chuàng )造這種機會(huì )呢？
如果我們利用大數據的機會(huì )，假設還是花千骨的例子，其實(shí)我們現在完全可以通過(guò)大數據的能力在應用商店里發(fā)現哪個(gè)用戶(hù)是花千骨的粉絲，所以就直接大力推薦這個(gè)游戲，我相信所有的應用商店，如果是大數據發(fā)展的話(huà)，他就會(huì )主推這個(gè)游戲了，如果是大量IP的游戲的話(huà)就會(huì )得到很好的報酬。
第二個(gè)，還是以花千骨為例，很多用戶(hù)是通過(guò)影視劇來(lái)了解花千骨的，只要不在看影視劇的時(shí)候影響用戶(hù)才有價(jià)值，假設我們有非常好的IP的時(shí)候，我們需要在其他的場(chǎng)景里面讓用戶(hù)知道有這個(gè)IP的游戲，這就是我們要怎么樣利用好這么大的用戶(hù)，我拿著(zhù)手機需要有廣告的這種能力。
當然大數據能夠給游戲的分發(fā)帶來(lái)的變化還有很多。
總體來(lái)說(shuō)，大數據應用用到游戲上的時(shí)候，就是變成游戲怎么樣找到他自己的目標用戶(hù)，實(shí)際上就是從“人找游戲”變成“游戲找人”，阿里游戲正在做這個(gè)轉變，我們也非常期待跟我們的合作伙伴在這個(gè)轉變的過(guò)程中有一些更加緊密的合作，一起來(lái)分享這么一個(gè)機會(huì )，謝謝大家。
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